회사 소개
InverseCoast는 드론·CCTV·위성 영상과 센서를 물리모델·자료동화와 결합해 파랑·지형·흐름·부유사 네 변수를 함께 재구성하고, 해안 프로세스를 정량 분석합니다.
현행 조사는 이들을 따로, 드물게, 단편적으로 관측하고, 그 사이의 변화는 공백으로 남습니다. InverseCoast는 그 공백을 메우는 일을 합니다. 영상에서 파랑을 읽고, 파랑에서 수심을 되짚고, 되짚은 수심으로 다시 파랑을 계산합니다 — 아래 실측 사례에서 공개한 부분입니다. 흐름이 있으면 파랑의 분산관계가 달라지므로, 흐름은 옆에 놓인 별도 항목이 아니라 이 되짚기 안으로 들어옵니다. 부유사는 같은 영상의 색 정보에서 읽습니다. 이 관측·분석 스택을 물리모델·자료동화와 결합해 침식·퇴적·표사이동·구조물 영향 등 해안 프로세스를 정량화하고 축적하며 분석합니다.
해안 프로세스의 재구성
네 변수는 같은 관측·모델링 스택 위에 있습니다.
파랑
영상의 시공간 변화에서 파랑장을 분해합니다.
지형
파랑장에서 수심을 되짚고, 되짚은 수심으로 파랑을 다시 계산합니다.
흐름
표면유속장을 재구성합니다. 흐름이 있으면 파랑의 분산관계가 달라지므로, 수심을 되짚는 과정 안으로 들어옵니다.
부유사
같은 영상의 색 정보에서 반사도–농도 관계로 표층 농도장을 읽습니다.
기술 근거
공개된 실측자료로 재현한 사례입니다.
장사해수욕장
드론 파랑영상에서 수심을 되짚는 과정을, 관측부터 결과까지 한 화면에서 따라갑니다. 실측
만리포해수욕장
파랑장과 수심장이 수렴할 때까지 반복연산한 결과입니다. 수렴 궤적을 그대로 공개합니다. 실측
변산해수욕장
보정이 필요한 현장인지, 필요하다면 어디에 얼마나 필요한지를 가리는 지표를 다룹니다.
공개 기록
아래는 모두 공개된 등록·게재 기록입니다.
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논문
수심 역산 시리즈 5편을 포함해 국제학술지 40편 이상. Coastal Engineering 209(2026) 105042 · 204(2026) 104904, Journal of Geophysical Research: Oceans(게재 승인) 등.
부유사 — Applied Ocean Research 145(2024) 103940(드론 RGB 영상 기반 표층 농도 관측) · Estuarine, Coastal and Shelf Science 254(2021) 107339(연안 부유물질 지역 분류). -
등록특허
드론영상을 이용한 근해의 해저지형 조사 방법. 등록 10-2797375 (2025-04-14) · 출원 10-2024-0066370
출원인 서울대학교 산학협력단 -
등록 저작권
(컴퓨터프로그램)해빈 GCP를 이용한 연안환경 드론영상 좌표보정 알고리즘. C2023006332 (2023-01-16)
파랑장 영상 지배모드 추출 알고리즘. C2023006334 (2023-01-16)
파랑장 공간 패턴 인지를 위한 윈도우 최적화 모듈. C2023058003 (2023-12-07)
합성 파랑 자료 기반의 모드 분해 성능 평가 도구. C2024052700 (2024-12-13)
(이상 출원인 서울대학교 산학협력단)
제품
같은 관측·분석 스택 위에서 두 형태로 제공합니다.
사이트 단위 반복 모니터링
한 사이트를 정해 반복 관측하고, 파랑·지형·흐름·부유사의 변화를 시계열로 리포팅합니다. 시간이 쌓일수록 가치가 커지는 형태입니다.
사안별 산정·평가
양빈 물량 산정, 항만·항로 준설량 산정(항주파 활용), 양빈·준설 및 연안개발 사업 전후 평가, 검토지원.
화면 미리 보기
사이트 대시보드 · 이안류 단기예보 · 물량 산정 리포트. 모의 예시 데이터로 구성된 데모입니다.
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